12月5-6日，第十五届“东风日产杯”清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛与全国工业工程课程设计大赛举行，我院学子在全国工业工程课程设计大赛中获特等奖1项、二等奖1项，在全国工业工程应用案例大赛中获二等奖。

课程设计大赛特等奖项目简介

项目名称：基于质量大数据的轴承故障诊断

项目成员：韩冬阳、许昱晖、李晓霞、黄雨欣、孙际迎

指导教师：夏唐斌、潘尔顺

项目基于轴承质量大数据，利用小波包分解、卷积神经网络和集成学习等方法，从机理分析和机器学习入手，实现了轴承组合故障的精确诊断。项目利用基于小波包频段能量法的包络谱识别故障特征频率，判断组合故障类别，并分析了故障特征与模式的具体关系。在机器学习方面，项目创新融合CNN和集成学习，提出了基于差异化策略的CNN集成诊断模型，克服了开集识别这一难关。实验数据表明，构造的集成模型呈现较好的稳定性与准确性。

课程设计大赛二等奖项目简介

项目名称：基于Anylogic仿真的野战医院部署规划

项目成员：吴泽锐、王中昊、彭星皓、袁锐炜

指导教师：刘冉、李勇祥

项目依托生产系统建模与仿真课程，利用Anylogic软件对野战医院部署规划进行仿真建模，深入地分析了野战医院资源的瓶颈与冗余，并提出改善方案：从医护人员排班、床位、病患控制策略三方面进行医院运营改善，减少冗余，进行部分资源共享，并提出根据灾难情况调整病患控制策略，提高病患流转速度的创新理念，解决了突发灾难情况下系统能力过载的难题。实验结果表明，作品建立的医院模型能高效应对飓风、地震、急性传染病等各类突发灾难。

应用案例大赛二等奖项目简介

项目名称：基于数字孪生的转向系统零件工艺优化与质量控制

项目成员：李贵龙、吴培嘉、谢致远、邓亚飞

指导教师：杜世昌、明伟伟

项目以博世华域转向系统有限公司的转向传感器零部件为研究对象，通过工艺优化与质量控制，降低零件的单件制造成本。项目基于有限元仿真方法，针对钻孔与压销工艺，建立数字孪生模型，通过对该零件钻孔压销工艺影响因素，进行鱼骨图分析，得出各工序的关键影响因素。项目实现了对压销与选销逻辑的改进，调整了机床PLC控制程序。此外，项目基于响应曲面分析，以钻孔稳定性为响应指标，实现了钻孔工艺参数的同步优化。最终，该零件在钻孔压销工艺环节的报废率大幅减少，有效降低了制造成本。

本次大赛由中国科学技术协会办公厅（科技部办公厅）、全国工业工程专业教学指导委员会支持，清华大学工业工程系主办，来自上海交通大学、清华大学、西安交通大学等50余所高校的155份作品参加了全国工业工程课程设计大赛，来自知名企业和高校的296个案例参加了全国工业工程应用案例大赛。大赛积极响应政府“推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网，推进智能制造，培育新兴产业集群”的号召，是目前全国工业工程领域规模影响最广、专业水平最高的比赛之一，为后疫情时代的中国创造、中国智造注入新动力。

供稿：工业工程与管理系