人物白描：王鹏，2024届上海市优秀毕业生，机械与动力工程学院2024届硕士毕业生，师从李艳婷副教授，研究方向为数据驱动的能源预测，毕业后将前往南加州大学继续攻读博士学位，曾获得睿远-红杉人才发展基金奖学金、全国大学生数学建模竞赛国家一等奖、全国大学生交通运输科技大赛国家二等奖。

缘起：试错与探索

    2017年刚进入上海交通大学时，王鹏的专业是化学系。在学习了一个学期的化学知识后，他发现自己的学习兴趣在于数学及其实践应用，并在高中同学的介绍下转专业至机动学院的工业工程与管理系。由于是平级转入，在正常的工业工程专业学习外，他还需要修读高等数学、大学物理、程序设计思想与方法等必修课程，每个学期要比其他同学多修6-8个学分。但王鹏从未降低对自己的要求，而是高质量的完成相关的课程考核任务，本科核心课程的GPA为3.67。

    在大二的暑假，王鹏关注到了计算机科学与工程系高晓沨老师数学建模培训营的招生通知，并从此与数学建模结下了不解之缘。王鹏刚开始参加数学建模竞赛时，由于数学基础薄弱，很多知识并没有掌握，最终的竞赛成绩也不理想。他没有放弃，而是一点点补离散优化、微分方程、图论等数学建模的知识，并熟悉往年的竞赛题目，在2020年度的美国大学生数学建模竞赛中作为队长获得了全球前1%的特等奖提名的奖项，并在之后的全国大学生数学建模竞赛中获得了国家一等奖，全国大学生交通运输科技大赛中获得了国家二等奖。在参加这些比赛的过程中，他的数学能力得到了显著的提升，也慢慢培养了科研的兴趣和基础。

缘浅：科研“初试”

    在大三暑假，通过专业实践，王鹏进入到李艳婷老师的课题组，开展了关于基站流量时空预测的暑期科研。在这段暑期科研中，王鹏接触了图神经网络、贝叶斯神经网络等相关的深度学习模型，锻炼了自己的编程能力，掌握了深度学习常见模型的原理与编程方法。之后，基于之前在数学建模比赛中的积累，王鹏加入到高晓沨老师的课题组，学习数据挖掘等相关的理论知识，从事制造业中深度学习应用相关的研究工作。与李艳婷老师和高晓沨老师的交流过程中，王鹏渐渐意识到自己当前的缺陷与不足，懂得了如何在一段课题前开展有意义的前期准备，以及发表一篇有意义的论文所需要的条件。王鹏的本科毕业设计课题来源于上汽大众公司，目标是优化涂装车间生产的参数，降低污染物的排放。在积极前往企业调研后，建立了相应的仿真系统，并采用深度强化学习优化运行的参数，成功完成相关的任务。在本科的研究尝试中，王鹏发现了自己对科研的强烈兴趣，并在本科毕业后继续在工业工程与管理系跟随李艳婷老师攻读硕士学位。

缘深：科研“进阶”

硕士期间，在李艳婷老师的指导下，王鹏开展了统计与机器学习在风能领域的研究。由于之前的积累以及活跃的思维，他比较好的融入了科研的节奏，在本科生升研究生的暑假开展了风能时空预测的研究，他解决了多台风电机组时空相关性动态变化与存在异方差性的问题，写好了自己的第一篇中文论文，并投稿至上海交通大学学报，在经历两轮修改后，最终成功被录用。之后，他尝试撰写英文期刊论文，并提升对自己的要求，每周阅读大量的文献，寻找其存在的缺点，并想办法提出相应的解决方案。在这样持续的训练下，他慢慢地提升了自己的科研能力，并找到了当前风能领域功率曲线建模的研究缺陷，设计相应的算法解决该问题，并撰写了自己的第一篇SCI论文，投稿至中科院一区期刊Energy，在经历了两轮修改后，最终被Energy录用。有两篇论文录用后，王鹏的科研信心得到了很大的提升，并在2023年暑假经李艳婷老师介绍前往香港科技大学（广州）跟随宗福季老师开展了一段暑期科研，从事不完整样本下风电机组性能退化监控的研究。宗老师平易近人与认真对待学生的态度给王鹏留下了深刻的印象，也坚定了他出国继续深造的想法。

缘熟：未来可期

    在本科与硕士的七年间，王鹏不断自我挖掘，慢慢清楚了自己所希望从事的职业是高校科研人员，并不断做着准备。学习科研之外，王鹏也在学生创新中心任桐鑫老师的介绍下，兼职上海交大附中IB课程中心数学建模社团的指导老师，准备相关的数学建模课件，并给学生们讲授相关的数学建模知识，让IB课程中心的学生们从零基础到对数学建模有了一定理解，并在后续的HiMCM竞赛中获得了特等奖提名以及一等奖的好成绩。在教授数学建模知识的过程中，王鹏的表达能力有了很大的提升，能够将自己掌握的知识准确地传授给学生们，得到了学生们的一致好评。当前，王鹏也考好了雅思，申请到南加州大学工业与系统工程的全奖offer，即将前往南加州大学继续攻读博士学位。在申请之余，他也始终开展科研工作，目前有两篇SCI论文在投，他的科研能力也在持续提升。王鹏始终对自己保持高标准，对科研有着高追求，不断探索未知的科研领域，不害怕前进道路中的困难，不断前进，未来可期！