题目：服役期满航天器离轨再入跨流域气动融合轨道/结构熔融/烧蚀/解体落区数值预报

时间：2024年5月13日 9:00-11:00

地点：机械与动力工程学院 振华会议室

邀请人：张文明 教授（振动、冲击、噪声研究所）

报告人简介

李志辉，中国空气动力研究与发展中心、国家计算流体力学实验室、科技委首席研究员，长期从事航天器再入跨流域空气动力学与结构热力响应变形失效/复合材料热解烧蚀/解体飞行航迹落区数值预报与发动机燃气喷流\羽流力热环境高性能并行计算与试验研究。装备发展部项目副总师，科技部973项目首席科学家、173重点项目首席，军事科学院首席专家，国家杰出青年科学基金、中国工程院第九届光华工程科技奖青年奖、曾宪梓载人航天基金会突出贡献奖、天宫一号目标飞行器无控再入大气层突出贡献奖、中国航天贡献奖获得者，国家部委高层次科技创新人才工程学科拔尖人才、科技领军人才。主持完成科技部973计划项目、国家杰出青年基金、国家自然基金重大研究计划重点支持项目与集成项目、载人航天重大工程项目任务等50余项。

报告摘要

低地球轨道300~1000km运行的大型航天器服役期满或失联，如天宫一号目标飞行器与目前正处于失联欧洲最大的ENVISAT对地观测卫星，因低地球大气环境阻尼作用而轨道衰降、无控飞行，面临危及其他航天航空器发生可能碰撞与再入坠毁飞行航迹预示、对覆盖空域人财物生态系统安全评估、危害性分析等问题（见图1）。

各国对这类航天器再入预报偏差很大，达数千公里，属于世界航天非常规再入预报难题。如何发展智能化雷达成像与光学自适应图像数据统计学习服役期满或突发故障失灵离轨飞行轨道衰降大型航天器空间飞行姿态，作为输入条件可靠求解航天器离轨陨落无控飞行再入跨流域气动环境与结构响应失效解体非线性力学行为，是解决航天器任务完成后末期再入坠毁飞行航迹落区预报研制关键与瓶颈基础。本篇报告提出智能化雷达成像数据与光学自适应图像数据向具体外形转换表述方法，发展基于智能化图像识别的大型航天器离轨飞行姿态确定方法，解决无控航天器轨道衰降过程空气动力计算建模输入条件。反映出随着空间站建设与运维，在航天工程领域加大这类前沿基础问题研究，预期能搭建一条数值预报服役期满大型航天器离轨无控陨落与受控再入解体过程飞行航迹落区散布范围数值预报与地面风险评估之路，推动世界航天非常规再入预报领域核心技术发展重要性。