近日，2023年度首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单公布，我院6名进入会评答辩的博士生全部获得立项资助。

国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，旨在支持博士研究生在国家自然科学基金资助范围内自主选择研究方向开展基础研究、学科交叉研究，着力培养其独立开展科学研究的能力。项目实施采用“推荐+评审”的模式，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，最终确定资助项目。

立项项目及学生简介

项目名称：非线性局域共振拓扑超材料性能调控的动力学机制及力学设计

负责人：陈康康

项目聚焦于非线性效应对拓扑超材料中弹性波的调控，从拓扑超材料动力学行为、调控机制与力学设计等三个层面开展研究，旨在揭示非线性效应对拓扑超材料力学性能的调控机制，探索非线性因素引发的弹性波反常波动行为，建立低频宽带目标下的非线性拓扑超材料力学设计方法，为拓扑超材料在减振隔振与能量俘获等方面的应用转化提供支持。项目负责人读博以来，在International Journal of Mechanical Sciences、Mechanism and Machine Theory等期刊发表SCI论文6篇，授权发明专利7项，曾获研究生国家奖学金、长江思源励志奖学金（一等奖）等荣誉。

项目名称：铅铋液态金属内气泡运动及演化机理

负责人：张林

项目聚焦于恶劣环境、强瞬态以及多相相互作用引发的液态金属内气泡行为演化问题，深入探究高温腐蚀性铅铋液态金属内气泡行为特性，阐明气泡界面失稳准则，建立主导气泡运动的关键物理模型，揭示气泡在铅铋液态金属中的迁移机理，对铅基堆蒸汽发生器传热管破裂事故后的安全分析具有重要的科学价值与工程意义。项目负责人以第一作者在Energy、International Journal of Heat and Mass Transfer等期刊发表SCI论文6篇，申请发明专利5项，多次获得核反应堆热工水力学领域大会优秀论文。

项目名称：针对旋转机械故障诊断的自适应信号分解方法研究

负责人：侯炳昌

项目针对旋转机械故障诊断，以具有代表意义的齿轮和轴承为研究对象，分别从故障信号成分基本特性、新型故障特征统计量、自适应迭代信号分解模型三方面开展研究工作，最终集成针对旋转机械故障诊断的自适应信号分解方法，突破现存方法在自动确定故障信号成分个数、自适应准确提取和分离不同故障信号成分等方面的高精度需求。项目负责人读博以来，以第一作者在MSSP、IEEE TIE等期刊发表SCI论文14篇，曾获ICSMD 2022国际会议Best paper奖、博士研究生国家奖学金（两次）、校学术之星提名奖等荣誉。

项目名称：生物基碳捕集材料磁吸附机理及其磁感应热力学循环特性

负责人：张宸

项目针对固体吸附碳捕集技术受限于材料中选择性吸附位点解吸能垒高的问题，以及制约其解吸动力学、循环吸附量和循环能效的提升等瓶颈，提出基于生物基磁性多孔物理吸附碳捕集材料的磁吸附机理，通过磁场靶向调控吸附位点降低解吸能垒，构建磁感应碳捕集热力学循环，为实现高效低能耗碳捕集提供新思路。项目负责人读博以来，在Chemical Engineering Journal、Applied Energy等期刊发表SCI论文10篇，授权国家发明专利6项，曾获研究生国家奖学金、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛特等奖等荣誉。

项目名称：电-力双物理场驱动的弹性聚合物高效电卡制冷效应研究

负责人：郑珊瑜

项目针对电卡聚合物弹性区间窄和低场电卡效应低等关键问题，通过分子级尺度设计高弹性铁电聚合物材料，探索交联策略对弹性应变区间的调控规律，提出机械力场协同电场的调控机制，揭示弹性铁电聚合物多物理场致相变动力学机制，建立电-力双场驱动的“多卡”制冷系统模型，有望实现大应变与低能垒的多卡制冷效应，推动固态卡效应制冷在柔性可穿戴电子器件的实用化。项目负责人在Science、Nature等期刊上发表论文8篇，申请发明专利10余项。

项目名称：基于光学相干层析成像引导的白内障显微4D增强现实手术导航研究

负责人：涂朴勋

项目面向白内障手术微米级深度感知临床需求，通过医工交叉合作，提出术中稀疏二维层析影像重构动态4D眼前节结构的方法，建立层析影像与显微时序跨模态时空融合理论模型，将研发集成像、感知、导航与一体的白内障显微增强手术导航系统。项目负责人以第一作者在IEEE TBME等期刊发表SCI论文5篇，获授权/公开发明专利5项、PCT国际专利1项、软件著作权2项，获中国生物医学工程大会“青年优秀论文”奖、“挑战杯”上海市特等奖。